正解を捨てた人間が、なぜ判断できるようになるのか

――AI時代における「思考兵站」の話

正解があるほど、人は判断できなくなる

多くの人はこう考えている。

「正解が分かれば、判断できる」

「正しい答えを知ってから動きたい」

だが、AI時代に入ってから、この前提は静かに崩れている。

なぜなら――

正解が存在しない状況が、爆発的に増えたからだ。

前例がない 情報が多すぎる 状況が高速で変化する 利害関係者が多層化している

こうした環境では、「正解を待つ」という行為そのものが

判断停止を意味する。

AIは「正解」をくれるが、「判断」はくれない

AIは驚異的な速度で答えを出す。

過去の事例 最適化された選択肢 多数派の意見 確率的にもっともらしい解

しかし、ここで重要な事実がある。

AIは“責任を引き受けない”。

つまり、

どの前提を採用するか どのリスクを許容するか どこで決断するか

これらは 人間側が決めなければならない。

正解を探し続ける人は、

AIの出す「もっともらしい答え」の前で立ち尽くす。

「正解を捨てる」とは、無責任になることではない

ここで誤解されやすい点がある。

「正解を捨てる」とは、

勘で動くこと 適当に決めること いい加減になること

ではない。

むしろ逆だ。

正解を捨てた人間は、構造を見る。

判断できる人が見ているもの

正解を求めない人は、次のような問いを立てる。

この問題は、どの層で起きているか 何が変数で、何が固定か どこまでが可逆で、どこからが不可逆か 最悪のケースは何か それを許容できるか

ここには「唯一の正解」はない。

あるのは、

自分が引き受けられる判断

だけだ。

RISがやっていること

RIS(Relational Interpretation System)がやっているのは、

正解を与えることではない。

RISは、

事象を言語化し 構造に分解し 判断可能な形にまで整理する

ための 思考兵站 だ。

言い換えれば、

「判断を下すための地図」

を整備している。

ウィトゲンシュタイン的に言えば

哲学者 ルートヴィヒ・ウィトゲンシュタイン はこう述べた。

「語りえぬものについては、沈黙しなければならない」

これは「考えるな」という意味ではない。

言語化できないものは、判断に使えない

という警告だ。

RISはこの思想を、実用レベルまで落とし込んでいる。

名前をつける 関係を定義する 境界を引く

そうして初めて、人は判断できる。

正解を捨てた人間が強い理由

正解を求める人は、

常に他人の答えを待つ 状況が変わるたびに迷う 責任を外部に預ける

一方、正解を捨てた人は、

状況を定義し 判断基準を持ち 決断の責任を引き受ける

AI時代に評価されるのは、後者だ。

なぜなら、

AIがいくら賢くなっても、判断は人間側に残る

からだ。

正解の時代は終わった。判断の時代が始まった

もはや重要なのは、

正しいかどうか ではない。 続けられるか 引き返せるか 責任を取れるか

RISは、そのための最低限の装備だ。

正解を捨てた人間だけが、

AIと並走できる位置に立つ。

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